Utilizzo dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, clinico, terapeutico e parità di genere/medicina di genere nelle aziende sanitarie - Edizione 7
Corso RES su intelligenza artificiale in sanità e parità/medicina di genere, rivolto a tutte le professioni sanitarie. Fornisce basi teoriche, casi reali e riflessioni etico-deontologiche sull'uso dell'IA in ambito clinico.
Provider
Innogea SrlInnogea Srl (1152)
Crediti ECM
8
Costo
Gratuito
Durata
8 ore
Date
11 - 25 nov '26
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando il mondo della sanità, offrendo nuove opportunità di diagnosi precoce, personalizzazione dei trattamenti, ottimizzazione dei processi clinico-organizzativi, supporto decisionale per i professionisti della salute, messa a sistema di tutte le esperienze registrate e migliore gestione della documentazione sanitaria. Tuttavia, insieme alle potenzialità emergono anche sfide etiche, legali e operative, che impongono una conoscenza critica e consapevole degli strumenti e delle loro implicazioni. Questo modulo è pensato per fornire agli operatori sanitari una panoramica completa, aggiornata e multidisciplinare sull'applicazione dell'IA in ambito sanitario, con l'obiettivo di comprendere il funzionamento delle tecnologie attuali, le loro possibili integrazioni nei percorsi assistenziali e terapeutici, e le limitazioni attuali e future. Il percorso formativo combina conoscenze teoriche, analisi di casi reali, riflessioni etico-deontologiche e attività pratiche, per offrire ai partecipanti strumenti utili a orientarsi in un settore in rapida evoluzione, senza perdere di vista la centralità della relazione medico-paziente e il ruolo insostituibile del professionista della salute. Il corso si propone di sensibilizzare e formare il personale delle aziende sanitarie sull'importanza della parità di genere e della medicina di genere. Questo significa evidenziare come un approccio equo e personalizzato nella cura e nella gestione delle risorse umane possa migliorare la qualità dei servizi sanitari e promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere. Uno degli elementi chiave del corso è sottolineare l'importanza di un approccio equo e personalizzato nella cura e nella gestione delle risorse umane. Ciò implica riconoscere e rispettare le differenze di genere nei bisogni di salute e nel contesto lavorativo, garantendo un trattamento equo e non discriminatorio per tutti i membri del team sanitario.
Luogo
Clinica del Mediterraneo
Via Ettore Fieramosca, 100, Ragusa (RG)
Programma
- 14:30Registrazione dei partecipantiFederico De Lisi
- 14:30Modulo 1 – Fondamenti di Intelligenza Artificiale, Tipologie (IA simbolica, machine learning, deep learning, NLP, AI generativa), Applicazioni dell'IA in sanità, Diagnostica per immagini, analisi predittive, supporto decisionale, riduzione degli errori umani, maggiore accuratezza diagnostica, medicina di precisione, efficienza organizzativa e gestione ottimizzata delle risorseFederico De Lisi
- Modulo 2 – Limiti e criticità, black box e trasparenza algoritmica, rischio di de-umanizzazione dell'assistenza, ruolo dell'IA nel processo decisionale, il ruolo del professionista sanitario, competenze richieste per il futuro, IA come strumento integrato, non sostitutivoFederico De Lisi
Responsabili del corso
INNOGEA SRL
Provider
ID Provider: N° 1152
Città: Palermo (PA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Giuseppe Farruggia
Responsabile scientifico
Specializzazione: Ingegnere Esperto in Digitalizzazione dei Processi
Vittorio Scaffidi Abbate
Responsabile scientifico
Specializzazione: Componente Com. Scientifico - Esperto di Settore
Relatori e docenti
Nicola Ajola
Docente
Specializzazione: Organizzazione e comunicazione in sanità
Struttura: Innogea (libero professionista)
Ruolo: Consulente Senior Area Health
Profilo: Dal 2008 Consulente Senior Area Health presso Innogea: supporto alla rilevazione dei fabbisogni formativi, progettazione e coordinamento didattico, responsabile segreteria ECM, consulente per sistemi di gestione della qualità in sanità. Docente corsi ECM su rischio clinico, sistemi di gestione, PNE, infezioni, gestione CTA.
Sabrina Bellomo
Docente
Struttura: Casa di Cura Orestano
Ruolo: Dirigente
Profilo: Dal gennaio 2025 Dirigente presso Casa di Cura Orestano di Palermo. Dal 2004 al 2024 Dirigente Amministrativo della Casa di Cura Torina S.p.A. di Palermo. In precedenza Dirigente Amministrativo del Policlinico A. Gemelli (Università Cattolica, Roma) e consulente di direzione presso A.T. Kearney. Dal 2014 docente su temi di management sanitario, rischio clinico e tematiche gestionali con Innogea.
Federico De Lisi
Docente
Specializzazione: Digitalizzazione, IA, controllo dei processi
Struttura: Libero professionista / Innogea
Ruolo: Consulente in ambito digitalizzazione – IA – Controllo dei processi
Profilo: Dal 2024 docente Innogea in ambito digitalizzazione, IA e controllo dei processi. Dal 2020 co-docente e tutor in attività formative su comunicazione e informatizzazione dei processi. Esperienze precedenti in Fulmine Group e CREDEMVITA.
Gabriele De Lisi
Docente
Struttura: Innogea (libero professionista)
Ruolo: Consulente Area Health
Profilo: Dal 2019 Consulente Area Health presso Innogea: consulente per sistemi di gestione della qualità in sanità, co-docente e docente in corsi ECM su rischio clinico, sistemi di gestione, PNE, infezioni, gestione CTA.
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.