Intelligenza artificiale in medicina: Prospettive future e risvolti etico-legali
Corso FAD sull'intelligenza artificiale in medicina: applicazioni cliniche in ambito oncologico, endocrinologico e medico-legale, machine learning, analisi di dati e immagini, quadro normativo europeo e implicazioni etico-legali sulla privacy. 7,2 crediti ECM.
Provider
Sanita' In Form…Sanita' In Formazione S.P.A. (2506)
Crediti ECM
7,2
Costo
99,00 €
Durata
4 ore
Date
Fino al 31 dic '26
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Il corso offre una panoramica introduttiva sull'intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni in ambito medico. Partendo dai concetti relativi alla statistica medica e ai suoi modelli di analisi, si arriverà a spiegare in che cosa consiste l'intelligenza artificiale in generale, come possa essere applicata in modo utile nel settore della medicina, in particolare nella prevenzione e nella gestione di diverse patologie (analisi di dati clinici, delle immagini, dell'andamento della patologia eccetera), arrivando a delineare le maggiori potenzialità che offre rispetto alla statistica medica classica. All'interno del corso verranno presi in considerazione soprattutto l'ambito oncologico, endocrinologico e medico-legale e verranno approfonditi diversi esempi virtuosi già esistenti. Inoltre, ci si soffermerà sul quadro normativo attuale e sulle implicazioni presenti e future riguardanti l'intelligenza artificiale in generale e le sue applicazioni nell'ambito della medicina e dei dati clinici, delineando il quadro etico e le questioni riguardi la privacy.
Responsabili del corso
SANITA' IN FORMAZIONE S.P.A.
Provider
ID Provider: N° 2506
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Ciro Galiano
Responsabile scientifico
Specializzazione: Avvocato
Ruolo: Avvocato libero professionista
Profilo: Esperienze in ambito di pubblico impiego nel settore sanitario pubblico e in convenzione. Consulente per aziende in ambito GDPR, diritto del lavoro, sindacale, previdenziale e contrattualistica commerciale con focus su nuove tecnologie ed e-commerce. Segue progetti formativi su adeguamento privacy e telemedicina per medici.
Raffaele La Russa
Responsabile scientifico
Specializzazione: Medicina Legale
Ruolo: Professore associato di Medicina Legale, Università degli Studi di L'Aquila; Dirigente medico SC Medicina Legale, Ospedali Riuniti di Foggia
Profilo: Laurea e specializzazione con lode in Medicina legale (Università di Roma La Sapienza). Consulente medico-legale, clinical risk manager e membro di diversi Co.Va.Si.
Valerio Renzelli
Responsabile scientifico
Specializzazione: Endocrinologia e Malattie del Metabolismo
Ruolo: Medico endocrinologo libero professionista; membro commissioni AME (Informatica e social media, Formazione)
Profilo: Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del Metabolismo. Research Fellow presso Ospedale Pediatrico Bambino Gesù (2020-2021). Ruolo attivo in AME - Associazione Medici Endocrinologi.
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.