Razionale scientifico

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando in modo sempre più concreto la pratica clinica in ambito neuroriabilitativo, offrendo nuovi strumenti per la valutazione funzionale, la personalizzazione dei percorsi terapeutici, il monitoraggio a distanza e il supporto decisionale clinico. Algoritmi di machine learning, sistemi di analisi predittiva e piattaforme digitali stanno progressivamente affiancando le figure professionali coinvolte nella presa in carico del paziente neurologico, aprendo scenari che vanno dalla riabilitazione motoria e cognitiva assistita da tecnologie intelligenti, all'analisi automatizzata di dati clinici e biomeccanici per la definizione di outcome predittivi. Parallelamente all'entusiasmo per queste innovazioni, emergono interrogativi cruciali riguardo all'affidabilità, alla validazione clinica, agli aspetti etici, alla sicurezza dei dati e al reale impatto sulla pratica quotidiana di medici, terapisti e psicologi. È quindi necessario un percorso formativo che permetta ai professionisti della riabilitazione neurologica di comprendere non solo le potenzialità dell'IA, ma anche i suoi limiti, i rischi connessi al suo utilizzo e le competenze necessarie per un'integrazione consapevole e responsabile nella pratica clinica. Il corso si propone di offrire una panoramica scientificamente aggiornata e clinicamente orientata sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale in neuroriabilitazione, alternando contributi teorici, esperienze pratiche e strumenti concreti, con un taglio interdisciplinare che coinvolge competenze mediche, ingegneristiche e psicologiche. Il corso sarà dedicato a fornire le basi concettuali dell'IA applicata alla riabilitazione neurologica: principi di funzionamento, stato dell'arte della letteratura scientifica, ambiti di applicazione clinica già validati e in fase di sviluppo, con particolare attenzione al ruolo di questi strumenti nella pratica multidisciplinare. Il corso è rivolto a medici, terapisti della riabilitazione, psicologi ed altre figure impegnate nel percorso di cura del paziente neurologico, con l'obiettivo di fornire strumenti concettuali e pratici utili a orientarsi in un panorama tecnologico in rapida evoluzione, favorendo un utilizzo critico, informato e centrato sul paziente delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Programma

Responsabili del corso

• Petronilla Battista

  Responsabile scientifico

  Specializzazione: Neuropsicologia

  Struttura: Istituti Clinici Scientifici Maugeri IRCCS

  Ruolo: Responsabile del Laboratorio di Neuropsicologia

• Christian Lunetta

  Responsabile scientifico

  Specializzazione: Riabilitazione neurologica e neuromotoria, malattie neuromuscolari e SLA

  Struttura: Istituti Clinici Scientifici Maugeri IRCCS – Milano, Dipartimento di Medicina Riabilitativa NeuroMotoria

  Ruolo: Direttore del Dipartimento di Medicina Riabilitativa NeuroMotoria; Primario dell’U.O. di Riabilitazione Neurologica e dell’U.O. di Riabilitazione Specialistica SLA

  Profilo: Attività clinica e di ricerca nell’ambito della riabilitazione neurologica e neuromotoria, con particolare interesse per le malattie neuromuscolari e la SLA.

Relatori e docenti

• Simona Aresta

  Docente

  Specializzazione: Ingegneria dei Sistemi Medicali; intelligenza artificiale, sistemi intelligenti e tecnologie applicate alla medicina e alla riabilitazione

  Struttura: University School for Advanced Studies IUSS Pavia – Classe di Scienze, Tecnologia e Società (STS)

  Profilo: Attività di ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale, dei sistemi intelligenti e delle tecnologie applicate alla medicina e alla riabilitazione.

• Riccardo Bellazzi

  Docente

  Specializzazione: Informatica biomedica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e sistemi di supporto alle decisioni in medicina

  Struttura: Università degli Studi di Pavia – Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione

  Ruolo: Professore Ordinario di Bioingegneria

  Profilo: Attività di ricerca nell’ambito dell’informatica biomedica, dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico e dei sistemi di supporto alle decisioni in medicina.

• Mauro Zampolini

  Docente

  Specializzazione: Neurologia e neuroriabilitazione

  Struttura: USL Umbria 2 – Ospedale di Foligno, U.O.C. Neurologia / Dipartimento di Riabilitazione

  Ruolo: Direttore del Dipartimento di Riabilitazione e della struttura complessa di Neurologia dell’Ospedale di Foligno

  Profilo: Attività clinica e scientifica nell’ambito della neurologia e della neuroriabilitazione.

Domande frequenti