Dall’algoritmo alla diagnosi: L’Intelligenza artificiale nei percorsi clinici
Il corso FAD-asincrona, per un totale di 34 ore e 34 crediti ECM, affronta il tema dell'Intelligenza Artificiale (IA) applicata ai percorsi clinici in sanità. Il programma copre i principi di base dell'IA, machine learning e deep learning in ambito sanitario, le principali applicazioni diagnostiche e di supporto decisionale, il ruolo del professionista sanitario nell'era dell'IA, nonché gli aspetti etici, normativi e di privacy. Vengono inoltre trattate le tecnologie di informatizzazione e digitalizzazione della pubblica amministrazione sanitaria, inclusi cartella clinica elettronica, fascicolo sanitario elettronico e normativa GDPR. Il corso è erogato dal Consorzio Scuola Superiore di Scienze della Salute di Avellino, si rivolge a tutte le professioni sanitarie ed è attivo dal 20/07/2026 al 19/07/2027. La quota di iscrizione è di 50,00 €.
Provider
Consorzio S.S.S…Consorzio S.S.S.S. Scuola Superiore Di Scienze Della Salute (4979)
Crediti ECM
34
Costo
50,00 €
Durata
34 ore
Date
Fino al 19 lug '27
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Il corso si propone di fornire una visione generale dell'Intelligenza Artificiale e dei suoi ambiti di applicazione in sanità, illustrare le principali applicazioni dell'IA in ambito clinico, diagnostico e assistenziale, comprendere i concetti base di IA, machine learning e deep learning applicati al contesto sanitario. Si intende inoltre riconoscere le principali soluzioni di IA utilizzate in diagnosi, prognosi, supporto decisionale e gestione dei pazienti, analizzare il ruolo del personale sanitario nello sviluppo e nell'uso delle applicazioni di IA, sensibilizzare sui benefici e sui limiti dell'IA in medicina, e introdurre i temi etici, deontologici e normativi legati all'uso dell'IA in sanità. L'obiettivo complessivo è preparare il personale sanitario all'uso consapevole dell'IA nella pratica clinica quotidiana e favorire una cultura dell'innovazione e della trasformazione digitale in sanità.
Programma
- Strumenti di informatizzazione nella pubblica amministrazione e in ambito sanitario
- Quadro normativo della digitalizzazione e delle tecnologie informatiche
- Atti cartacei, digitali e automatizzati; SPID, eIDAS e comunicazioni digitali
Responsabili del corso
CONSORZIO S.S.S.S. SCUOLA SUPERIORE DI SCIENZE DELLA SALUTE
Provider
ID Provider: N° 4979
Città: Avellino (AV)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard
Angelo Cerracchio
Responsabile scientifico
Specializzazione: Governo clinico e organizzazione sanitaria
Struttura: Consorzio SSSS
Ruolo: Responsabile scientifico del corso
Profilo: Responsabile scientifico del corso ECM sull'Intelligenza Artificiale nei percorsi clinici, erogato dal Consorzio Scuola Superiore di Scienze della Salute.
Relatori e docenti
Luca Bolognese
Docente
Specializzazione: Informatica, infrastrutture IT, gestione progetti tecnologici
Struttura: Espansione s.r.l.
Ruolo: Direttore Generale di Espansione s.r.l.
Profilo: Laureato in Informatica. Consulente IT con esperienza in pianificazione strategica delle infrastrutture, gestione di progetti e coordinamento di team tecnici. Ricopre il ruolo di Direttore Generale in Espansione s.r.l.
Francesco Losco
Docente
Specializzazione: Gestione delle risorse umane, management sanitario
Struttura: Associazione Roseto RSA
Ruolo: HR Generalist presso Associazione Roseto RSA
Profilo: Laureato in Economia e Gestione dei servizi e in Economia e Management. Master di secondo livello in Management dei processi comunicativi. HR Generalist nel settore sociosanitario.
Luisa Vegliante
Docente
Specializzazione: Infermieristica, area critica, management sanitario
Struttura: Docente sanitario accreditato Regione Campania e Regione Lazio
Ruolo: Docente sanitario accreditato
Profilo: Laureata in Infermieristica. Titolare di Master in Area critica ed emergenza e in Management e coordinamento infermieristico. Docente sanitario accreditato in Regione Campania e Regione Lazio.
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.