Amiloidosi cardiaca: Ruolo dell’ecocardiografia avanzata e dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione del percorso diagnostico e gestionale
Gruppo di miglioramento SIECVI su amiloidosi cardiaca e ruolo dell'ecocardiografia avanzata e intelligenza artificiale, Milano 10 settembre 2026 e 13 gennaio 2027. Percorso Hub&Spoke in 2 moduli: formazione teorico-pratica e feedback real-world. 9 crediti ECM.
Provider
Siecvi - Societ…Siecvi - Societa' Italiana Di Ecocardiografia E Cardiovascular Imaging (241)
Crediti ECM
9
Costo
Gratuito
Durata
6 ore
Date
10 set '26 – 13 gen '27
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
L'amiloidosi cardiaca rappresenta una causa sempre più riconosciuta di scompenso cardiaco e cardiomiopatia infiltrativa, ma continua ad essere sottodiagnosticata a causa della presentazione clinica aspecifica e della sovrapposizione morfologica con altre forme di cardiomiopatia a fenotipo ipertrofico. Una diagnosi precoce è oggi cruciale anche alla luce delle nuove opzioni terapeutiche che possono essere in grado di modificare significativamente la prognosi della malattia. L'ecocardiografia costituisce il primo strumento di imaging nella valutazione del sospetto clinico di interessamento cardiaco da amiloidosi. Le tecniche di base consentono l'identificazione di pattern morfologici e funzionali suggestivi, mentre l'ecocardiografia avanzata, in particolare l'analisi degli indici di deformazione miocardica (Global Longitudinal Strain) soprattutto in presenza di alcuni tipici pattern di strain come l'"apical sparing", permette un miglioramento della sensibilità diagnostica e della stratificazione prognostica. Accanto alle metodiche convenzionali e avanzate, l'intelligenza artificiale (IA) applicata all'imaging cardiovascolare, e in particolare all'ecocardiografia, rappresenta oggi un ambito di grande innovazione. L'IA non si configura come sostitutiva dell'esperienza clinica, ma come strumento di supporto decisionale in grado di potenziare l'accuratezza e la riproducibilità dell'analisi ecocardiografica. Algoritmi di pattern recognition analysis consentono infatti l'automatizzazione delle misurazioni, la riduzione della variabilità intra- e inter-operatore e l'analisi quantitativa di pattern miocardici complessi, contribuendo all'identificazione precoce di fenotipi subclinici non immediatamente riconoscibili all'osservazione visiva. L'evento formativo si propone di fornire competenze teoriche e pratiche sull'utilizzo integrato dell'ecocardiografia di base e avanzata nella valutazione dell'amiloidosi cardiaca, con un focus specifico sulle applicazioni attuali e prospettiche dell'intelligenza artificiale come strumento di supporto alla diagnosi precoce, alla stratificazione prognostica e alla gestione clinica del paziente, all'interno di un modello multidisciplinare e innovativo.
Luogo
Hotel Madison, Milano
Via Privata Leopoldo Gasparotto, 8, Milano (MI)
Programma
- 16:30Accoglienza partecipanti e coffee di benvenuto
- 17:00Registrazione partecipanti e benvenuto
- 17:30Presentazione del progetto e del gruppo di miglioramentoA. Moreo
- 17:45Dal sospetto clinico all'algoritmo diagnostico: tips and tricks per un corretto pathwayF. Musca
- 18:15Intelligenza artificiale nell'imaging cardiovascolare: supporto e valore aggiunto nelle metodiche di imaging, dai dati di letteratura alla pratica clinicaL. Fusini
- 18:45Terapia disease-modifying con Tafamidis: evidenze di efficacia e sicurezza a lungo termine nel real worldD. Pini
- 19:00Esperienze cliniche condivise e prove pratiche su workstation di analisi ecocardiografica avanzata e software IAL. Fusini, F. Musca, A. Bonelli
- 20:00Discussione e take-home messageA. Moreo, G. Trocino
Responsabili del corso
SIECVI - SOCIETA' ITALIANA DI ECOCARDIOGRAFIA E CARDIOVASCULAR IMAGING
Provider
ID Provider: N° 241
Città: Milano (MI)
Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Antonella Moreo
Responsabile scientifico
Specializzazione: Cardiologia, Ecocardiografia
Struttura: ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Milano
Ruolo: Presidente Eletto SIECVI; Cardiologa ASST Niguarda
Relatori e docenti
Andrea Bonelli
Tutor
Stefano Buratti
Relatore
Specializzazione: Cardiologia
Struttura: ASST Santi Paolo e Carlo – PO San Paolo, Milano
Ruolo: Cardiologo, centro Spoke
Luca Ciceri
Relatore
Specializzazione: Cardiologia
Struttura: Cardiologia Sondrio
Ruolo: Cardiologo, centro Spoke
Viola Dadone
Relatore
Laura Fusini
Relatore
Specializzazione: Cardiologia, Imaging Cardiovascolare, IA
Struttura: IRCCS Monzino, Milano
Ruolo: Responsabile Hub, IRCCS Monzino Milano
Con il contributo non vincolante di
- SAMSUNG
- PFIZER SRL
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Medicina Dello Sport, Farmacologia E Tossicologia Clinica, Medicina Nucleare, Geriatria, Nefrologia, Oncologia, Pediatria, Chirurgia Vascolare, Malattie Dell'apparato Respiratorio, Cardiochirurgia, Cardiologia, Medicina Interna, Anestesia E Rianimazione, Radiodiagnostica, Medicina Generale (Medici Di Famiglia), Medicina D'emergenza-Urgenza).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.