Salute digitale e intelligenza artificiale
Corso RES residenziale (IRCCS Oasi Maria SS) su salute digitale e intelligenza artificiale in sanità: FSE, telemedicina, big data, AI in diagnostica e medicina personalizzata, normativa GDPR, cybersecurity e governance dei dati sanitari.
Evento terminato il 22 giugno 2026
Provider
Associazione Oa…Associazione Oasi Maria Ss. (336)
Crediti ECM
22
Costo
Gratuito
Durata
13 ore
Date
9 - 22 giugno 2026
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Nel contesto delle profonde trasformazioni che stanno interessando i sistemi sanitari a livello nazionale e internazionale, la digitalizzazione della sanità e l'impiego dell'Intelligenza Artificiale rappresentano oggi una priorità strategica per garantire sostenibilità, qualità delle cure, efficienza organizzativa e maggiore accessibilità ai servizi sanitari. In particolare, il sistema sanitario italiano è chiamato ad affrontare sfide sempre più complesse legate all'invecchiamento della popolazione, all'aumento delle patologie croniche, alla necessità di ridurre le disuguaglianze territoriali nell'accesso alle cure e alla crescente domanda di servizi sanitari personalizzati, tempestivi e integrati. In tale scenario, le politiche di innovazione promosse a livello europeo e nazionale — anche attraverso gli investimenti previsti dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) e dal Fondo Nuove Competenze — stanno accelerando la diffusione di strumenti di sanità digitale quali il Fascicolo Sanitario Elettronico, la telemedicina, i sistemi interoperabili di gestione dei dati clinici e le piattaforme digitali per l'assistenza territoriale. Parallelamente, l'Intelligenza Artificiale sta assumendo un ruolo sempre più rilevante nei processi diagnostici, predittivi, decisionali e organizzativi, aprendo nuove prospettive per la medicina personalizzata, la prevenzione e il miglioramento dei percorsi assistenziali. Alla luce di tali cambiamenti, il corso "Sanità Digitale e Intelligenza Artificiale" intende offrire una preparazione multidisciplinare finalizzata alla comprensione critica delle innovazioni tecnologiche applicate alla salute e al loro impatto sui modelli organizzativi, clinici e gestionali.
Luogo
La Cittadella Dell'Oasi, C.Da San Michele, Troina, Enna, Sicilia
Programma
- 10:00–10:30Introduzione ai temi della digital health: evoluzione sistemi sanitari, scenario nazionale ed europeo, innovazione e sostenibilità
- 10:30–11:30Sanità digitale: strumenti, modelli e tecnologie (FSE, cartella clinica elettronica, interoperabilità, big data)
- 11:30–13:00Telemedicina e assistenza sanitaria territoriale (televisita, teleconsulto, telemonitoraggio, pazienti cronici)
- 13:00Pausa
- 14:00–15:00Introduzione all'Intelligenza Artificiale in sanità (AI, machine learning, algoritmi predittivi, AI generativa)
- 15:00–16:00Applicazioni cliniche dell'AI (diagnostica assistita, imaging medico, analisi predittiva, automazione processi)
- 16:00–18:00Discussione di casi studio di digitalizzazione sanitaria
Responsabili del corso
ASSOCIAZIONE OASI MARIA SS.
Provider
ID Provider: N° 336
Città: Troina (EN)
Tipologia: Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (irccs)
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Francesco Rundo
Responsabile scientifico
Specializzazione: Sanità Digitale, AI in medicina
Struttura: IRCCS Oasi Maria SS
Ruolo: Responsabile Unità Operativa di Ricerca
Relatori e docenti
Federico De Lisi
Docente
Specializzazione: AI applicata in ambito sanitario
Struttura: Libero professionista
Ruolo: Esperto in AI applicata in ambito sanitario
Stefano Rigano
Docente
Specializzazione: Protezione dei dati personali, D.Lgs. 231/01
Struttura: Libera professione
Ruolo: RDP-DPO IRCCS Oasi Maria SS; Avvocato esperto in privacy
Profilo: Docenze in materia di privacy dal 2006; incarichi DPO dal 2018.
Giovan Battista Vizzini
Docente
Specializzazione: Informatica sanitaria, gestione sistemi informativi clinici
Struttura: GVM Care & Research; QWINCE Innovation
Ruolo: Chief Medical Information Officer (CMIO) – GVM Care & Research (dal 2023)
Profilo: Già Direttore Dipartimento Medicina e Dipartimento per il Trattamento e Studio delle Malattie Addominali, ISMETT Palermo (2003–2017).
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.