Razionale scientifico

L'evoluzione terapeutica nel carcinoma mammario ha progressivamente superato la storica visione dicotomica dello stato di HER2, tradizionalmente limitata alla distinzione tra casi positivi e negativi ai fini dell'eleggibilità ai trattamenti anti-HER2. L'introduzione di nuovi antibody-drug conjugates ha portato al riconoscimento della categoria dei tumori HER2-low (IHC 1+/2+ ISH-), ridefinendo il ruolo diagnostico dell'Anatomo-Patologo. Oggi l'attenzione si estende ulteriormente verso la definizione di HER2-ultralow, ambito caratterizzato da espressioni recettoriali estremamente basse ma potenzialmente clinicamente rilevanti, rappresenta oggi una delle principali sfide interpretative, con importanti implicazioni terapeutiche e necessità di elevata riproducibilità diagnostica. In questo contesto, la patologia digitale e gli strumenti di Intelligenza Artificiale e computational pathology offrono nuove opportunità per migliorare standardizzazione, oggettivazione e confronto inter-osservatore. Il progetto 2026, evoluzione del format precedente, si articola in tre fasi: 1. Webinar formativo finalizzato all'inquadramento del nuovo scenario terapeutico e alla definizione dei criteri per la corretta interpretazione del dato immunoistochimico; 2. Valutazione offline su casi digitali selezionati, con particolare focus su HER2-ultralow e integrazione di analisi AI-assisted; 3. Tre eventi residenziali macroregionali per la discussione collegiale dei risultati, l'analisi delle criticità interpretative e la valutazione del contributo dell'Intelligenza Artificiale nella pratica diagnostica. L'evoluzione dello scenario terapeutico nel carcinoma mammario ha ampliato il ruolo diagnostico dell'Anatomo-Patologo nella corretta definizione dello stato recettoriale. In particolare, la possibile identificazione della categoria HER2-ultralow introduce nuove sfide interpretative, legate alla difficoltà di distinguere livelli di espressione estremamente bassi e alla conseguente potenziale variabilità inter-osservatore. Poiché la classificazione dell'espressione di HER2 può avere un impatto diretto sull'accesso delle pazienti a nuove opportunità terapeutiche, diventa fondamentale garantire elevati livelli di accuratezza, riproducibilità e uniformità nella valutazione immunoistochimica. In questo contesto, risulta necessario promuovere iniziative strutturate di confronto scientifico e aggiornamento tra specialisti della patologia mammaria. Parallelamente, la crescente diffusione della patologia digitale, insieme alle applicazioni di Intelligenza Artificiale e computational pathology, apre nuove prospettive per migliorare la standardizzazione dei processi diagnostici e supportare il patologo nella valutazione dei biomarcatori. Attraverso il coinvolgimento del network nazionale GIPaM, il progetto si propone di: approfondire le criticità diagnostiche legate alla definizione e all'interpretazione dei casi di carcinoma mammario con espressione HER2 ultralow; valutare la riproducibilità diagnostica tra Anatomo-Patologi attraverso l'analisi condivisa di casi digitali selezionati; analizzare il potenziale contributo della digital pathology e dell'Intelligenza Artificiale nel supportare la valutazione immunoistochimica e nel favorire una maggiore standardizzazione dei criteri interpretativi. L'obiettivo finale è favorire una progressiva armonizzazione nazionale dei criteri diagnostici nella valutazione dell'espressione di HER2 e supportare l'evoluzione dell'Anatomia Patologica verso modelli diagnostici sempre più integrati e coerenti con le esigenze della medicina di precisione, contribuendo a garantire una più appropriata selezione delle pazienti candidate alle nuove strategie terapeutiche.

Programma

Responsabili del corso

• Cristian Scatena

  Responsabile scientifico

  Specializzazione: Anatomia Patologica, patologia dei tumori solidi (carcinoma mammario, melanoma), biomarcatori

  Struttura: Universita' di Pisa; UO Anatomia Patologica 1, Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana

  Ruolo: Professore Associato, Universita' di Pisa; Medico patologo, AOUP

  Profilo: Dottorato in scienze cliniche e traslazionali. Ricerca su patologia dei tumori solidi, biomarcatori prognostici e predittivi, risposta alla terapia neoadiuvante nei tumori HER2-positivi. Numerose pubblicazioni e partecipazione attiva a reti scientifiche di anatomia patologica.

Relatori e docenti

• Rocco Cappellesso

  Relatore

  Specializzazione: Anatomia Patologica, melanoma, patologia mammaria, tumori dell'apparato digerente

  Struttura: Azienda Ospedale-Universita' di Padova / Universita' di Padova

  Profilo: Medico patologo con attivita' clinico-diagnostica e scientifica. Relatore/docente in iniziative formative nazionali di anatomia patologica.

• Isabella Castellano

  Relatore

  Specializzazione: Anatomia Patologica, patologia mammaria, biomarcatori oncologici

  Struttura: Universita' degli Studi di Torino; Citta' della Salute e della Scienza di Torino - Molinette

  Ruolo: Professore Associato; Direttrice di struttura complessa

  Profilo: Solida esperienza clinica, didattica e di tutoraggio. Presenza ricorrente in masterclass e gruppi nazionali di patologia mammaria.

• Bruna Cerbelli

  Relatore

  Specializzazione: Anatomia Patologica, patologia mammaria, PD-L1, TILs, immuno-oncologia

  Struttura: Sapienza Universita' di Roma; Policlinico Umberto I

  Profilo: Ricerca traslazionale in ambito oncologico; didattica di anatomia patologica. Produzione scientifica e congressuale focalizzata su patologia mammaria e biomarcatori.

• Carmen Criscitiello

  Relatore

  Specializzazione: Oncologia medica, tumore della mammella, medicina di precisione

  Struttura: Humanitas University; Humanitas Cancer Center / IRCCS Humanitas Research Hospital, Milano

  Ruolo: Professore Associato di Oncologia Medica, Humanitas University; Responsabile di unita' in oncologia mammaria

  Profilo: Fellowship all'Institut Jules Bordet; periodi di ricerca presso MD Anderson e Dana-Farber. Vasta produzione scientifica internazionale in oncologia mammaria e sviluppo di farmaci innovativi.

• Giulia D'Amati

  Relatore

  Specializzazione: Anatomia Patologica, oncologia, patologia cardiovascolare

  Struttura: Sapienza Universita' di Roma; Policlinico Umberto I

  Ruolo: Professore Ordinario di Anatomia Patologica; Dirigente Medico, Policlinico Umberto I

  Profilo: Esperienza internazionale di ricerca. Coordina attivita' di ricerca e formazione; ha contribuito a societa' e gruppi scientifici nazionali e internazionali.

Con il contributo non vincolante di

Domande frequenti