Mito ai - Come migliorare le performance degli specialisti in ginecologia oncologica con L’intelligenza artificiale
Workshop residenziale ECM MITO AI a Milano (14-15 settembre) su intelligenza artificiale applicata alla ginecologia oncologica. Include sessione plenaria e workshop pratici a rotazione su IA per ricerca, protocolli clinici e supporto multidisciplinare. Destinatari: oncologi e specialisti in ginecologia oncologica. 60 partecipanti.
Provider
Eureka S.R.L.Eureka S.R.L. (316)
Crediti ECM
9
Costo
Gratuito
Durata
9 ore
Date
14 - 15 set '26
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
In un contesto sociale, culturale e scientifico in continua evoluzione, il ruolo della IA sta assumendo una rilevanza notevole. L'Intelligenza Artificiale (IA), infatti, rappresenta una delle innovazioni più promettenti per migliorare la prevenzione, la diagnosi, il trattamento e il follow-up delle neoplasie ginecologiche. Per questo motivo un confronto tra esperti del settore e professionisti sanitari diventa un'opportunità imprescindibile per la crescita medico-scientifica. Il convegno nasce dalla volontà di offrire uno spazio scientifico e pratico di approfondimento e aggiornamento sull'utilizzo della IA in campo medico in particolare nel campo della oncologia ginecologica all'interno del gruppo MITO
Luogo
Starhotels E.C.Ho
Via A. Doria 4, Milano (MI)
Programma
- 11:00–12:00Registrazione dei partecipanti
- 12:00–13:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Prima Parte (Cancer Radiology, Radiation Oncology, Regolatorio, Surgery, Symptom Tracking-Supportive Care, Translational Research)Domenica Lorusso, Sandro Pignata
- 13:30–14:30Lunch
- PRESENTAZIONE WORKSHOPGrazia Artioli, Domenica Lorusso
- 14:30–15:30L'evoluzione delle terapie in ginecologia oncologica negli ultimi 10 anniSandro Pignata
- 15:30–16:00L'utilizzo dell'intelligenza artificiale in campo medico. La questione della PrivacyAndrea Benedetti
- 16:00–16:30Aggiornamento Gruppi MITO AI – Seconda ParteDomenica Lorusso, Sandro Pignata
- 16:30–17:45GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
- 16:30–17:45GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
- 16:30–17:45GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
- 17:45–18:00Coffee Break
- 18:00–19:15GRUPPO 1: Come l'AI ci aiuta nella stesura di un protocollo di ricerca clinico in ginecologia oncologicaGiuseppa Scandurra
- 18:00–19:15GRUPPO 2: Come l'AI ci aiuta nei multidisciplinari di ginecologia oncologica (linee guida e algoritmi)Grazia Artioli
- 18:00–19:15GRUPPO 3: Come l'AI ci aiuta per scrivere un paper scientifico e una presentazioneGraziana Ronzino
Responsabili del corso
EUREKA S.R.L.
Provider
ID Provider: N° 316
Città: Lucca (LU)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Grazia Artioli
Responsabile scientifico
Specializzazione: Oncologia
Struttura: ULSS 2 Marca Trevigiana (Oncologia Cà Foncello, Treviso)
Ruolo: Dirigente Medico Oncologia Medica
Domenica Lorusso
Responsabile scientifico
Specializzazione: Ginecologia e Ostetricia
Struttura: Istituto Humanitas San Pio X, Milano
Relatori e docenti
Andrea Benedetti
Relatore
Specializzazione: Ingegneria Informatica
Struttura: Microsoft Italia, Milano
Ruolo: Senior Cloud Solution Architect – Data Platform & AI. Ex CEO e fondatore di una boutique di Business Intelligence. Oltre 15 anni di esperienza in adozione di piattaforme Data & AI in ambito enterprise EMEA.
Sandro Pignata
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: I.N.T. Fondazione Pascale, Napoli
Graziana Ronzino
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: Azienda Ospedaliera Vito Fazzi, Lecce
Giuseppa Scandurra
Relatore
Specializzazione: Oncologia
Struttura: Azienda Ospedaliera Cannizzaro, Catania
Con il contributo non vincolante di
- ASTRAZENECA S.P.A
- PHARMA & ITALIA
- GLAXOSMITHKL S.P.A.
- EISAI SRL
- REGENERON ITALY S.R.L.
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Oncologia, Ginecologia E Ostetricia, Epidemiologia, Genetica Medica, Chirurgia Generale, Biochimica Clinica, Radiodiagnostica, Radioterapia).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.