Come L’intelligenza artificiale sta trasformando la pratica clinica: Casi di successo
Corso FAD (21,6 crediti ECM) per tutte le professioni sanitarie sull'IA nella pratica clinica: applicazioni in riabilitazione, neurologia, chirurgia, cardiologia, oncologia, radiologia e medicina sportiva.
Provider
Sanitanova SrlSanitanova Srl (12)
Crediti ECM
21,6
Costo
52,00 €
Durata
12 ore
Date
Fino al 30 gen '27
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Man mano che si intensifica l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nel contesto medico diventa fondamentale una comprensione approfondita del suo ruolo, delle sue capacità e delle relative conseguenze. Il documento propone un'analisi il più possibile obiettiva, evidenziando come l'IA possa agire da catalizzatore nel miglioramento dell'erogazione delle cure mediche, senza trascurare l'essenzialità del discernimento umano e dei principi etici in ogni fase del processo. In questo scenario, l'assistenza sanitaria mediata dall'IA non si configura più come un semplice orizzonte futuro, ma come una componente concreta che sta modellando l'attuale e il futuro panorama dell'assistenza sanitaria.
Programma
- 1.1.1 Vantaggi nell'uso della IA nell'ambito della riabilitazione
- 1.1.2 IA e Apprendimento automatico nei trattamenti riabilitativi
- 1.1.3 Il Metaverso: applicazioni nella Neuroriabilitazione
- 1.2.1 Tecnologie e IA nella Riabilitazione Pediatrica
- 1.2.2 Robotica e teleriabilitazione nella riabilitazione pediatrica
- 1.3 L'Impiego dell'Intelligenza Artificiale nell'Ortopedia Moderna e in Medicina Sportiva
- 1.4.1 Rapporto tra intelligenza artificiale e neuroscienze
- 1.4.2 L'interfaccia cervello-computer
- 1.4.3 Reti neurali artificiali e reti neurali profonde nel neuroimaging
- 1.4.4 IA ed Elettroencefalogramma
- 1.4.5 Intelligenza Artificiale Esplicabile
- 1.4.6 IA nei Disturbi Neurologici
- 1.4.7 IA e Tumori Cerebrali
- 1.4.8 IA ed Epilessia
- 1.4.9 IA e disabilità intellettive e dello sviluppo
- 1.4.10 IA e malattie neurodegenerative
- 1.4.11 IA, mal di testa e dolore facciale
- 1.4.12 IA e ictus cerebrovascolari
- 1.4.13 IA e infezioni neurologiche
- 1.5.1 Impieghi dell'IA in campo chirurgico
- 1.5.2 L'analisi predittiva mediante l'IA in chirurgia
- 1.5.3 L'assistenza intraoperatoria
- 1.5.4 Apprendimento Automatico in chirurgia
- 1.5.5 Reti Neurali Artificiali in alcuni ambiti chirurgici
- 1.5.6 Visione Artificiale
- 1.6.1 Storia dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia
- 1.6.2 Sfide e prospettive per l'IA in cardiologia
- 1.7.1 Intelligenza Artificiale e Tumori al seno
- 1.7.2 Intelligenza Artificiale in Oncologia: Watson For Oncology (WFO)
- 1.8 L'Intelligenza Artificiale nella Diagnosi delle Malattie Respiratorie
- 1.9 L'Intelligenza Artificiale in Radiologia
- Bibliografia
Responsabili del corso
SANITANOVA SRL
Provider
ID Provider: N° 12
Città: Molfetta (BA)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard - 2° Rinnovo
Antonio Messina
Responsabile scientifico
Specializzazione: Esperto in Marketing Sanitario
Ruolo: Esperto in marketing sanitario
Relatori e docenti
Dimitri Corberi
Docente
Michele Fanello
Docente
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.