Intelligenza artificiale in ambito sanitario: Opportunità, rischi e prospettive future
FAD con materiale durevole su IA in ambito sanitario: 8 moduli su machine learning, applicazioni cliniche, open data, etica e normativa. 42 crediti ECM, per tutte le professioni sanitarie.
Provider
Donnextra OdvDonnextra Odv (6303)
Crediti ECM
42
Costo
95,00 €
Durata
42 ore
Date
Fino al 31 dic '26
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Razionale scientifico
Il corso ECM "Intelligenza Artificiale in Ambito Sanitario: Opportunità, Rischi e Prospettive Future" offre una panoramica completa e critica sull'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nei sistemi sanitari contemporanei. L'obiettivo è fornire ai professionisti della salute le competenze necessarie per comprendere i fondamenti teorici dell'IA, valutarne le applicazioni cliniche e gestionali, analizzare i rischi e affrontare le implicazioni etiche e normative. Attraverso otto moduli didattici interdisciplinari, il corso esamina i principi tecnici del machine learning e del deep learning, le applicazioni diagnostiche, terapeutiche e predittive, il ruolo strategico degli open data nella sanità, i limiti e le barriere etiche e regolatorie, fino alle prospettive future di una medicina sempre più data-driven. L'approccio accademico consente un apprendimento progressivo, supportato da casi di studio, test di autovalutazione e un esame finale conforme agli standard ECM.
Programma
- Definizione e principi generali dell'Intelligenza Artificiale
- Evoluzione storica dell'IA
- Fondamenti teorici (apprendimento supervisionato, non supervisionato, per rinforzo; modelli matematici)
- IA in ambito sanitario: contesto e potenzialità (diagnosi precoce, CDSS, analisi predittiva, ottimizzazione flussi ospedalieri, personalizzazione terapeutica)
Responsabili del corso
DONNEXTRA ODV
Provider
ID Provider: N° 6303
Città: Mantova (MN)
Tipologia: Società, Agenzie Ed Enti Privati
Stato accreditamento: Standard
Chris Venturini
Responsabile scientifico
Specializzazione: Criminologia
Ruolo: Counselor nella relazione d'aiuto, libero professionista
Profilo: Master in criminologia; counselor nella relazione d'aiuto.
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.