Comprendere L’IA generativa e le sue applicazioni
Corso FAD WBT (30 crediti ECM, 20 ore) per tutte le professioni sanitarie sull'IA generativa e LLM. Tratta machine learning, architetture transformer, prompt engineering, analisi dei dati, scrittura scientifica con IA e applicazioni in medicina di laboratorio. Provider: SIBIOC.
Provider
Societa' Italia…Societa' Italiana Di Biochimica Clinica E Biologia Molecolare Clinica - Sibioc (790)
Crediti ECM
30
Costo
80,00 €
Durata
20 ore
Date
Fino al 11 gen '27
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
Programma
- Presentazione del corsoAnna Carobene
- Apprendimento automatico e Large Language Models (LLM), terminologia, architettura e tecnologia di baseFabio del Ben
- Un viaggio nell'innovazione: introduzione all'Intelligenza Artificiale generativaRiccardo Lucis
- Ingegneria dei PromptFederico Cabitza
- Introduzione all'uso di IA generativa: dalla teoria alla praticaElvira Inglese, Riccardo Lucis
- Oltre il testo: gestione avanzata dei file di testo (.docx, .pdf, ma non solo)Paola Galozzi
- IA generativa come supporto alla analisi dei dati e statisticaFabio del Ben
- Uso di LLM nella scrittura e revisione di articoli scientificiAnna Carobene
- Casi pratici sull'impiego degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa nella Medicina di Laboratorio: approfondimenti dalla letteraturaAnna Carobene
- ConclusioneFabio del Ben
Responsabili del corso
SOCIETA' ITALIANA DI BIOCHIMICA CLINICA E BIOLOGIA MOLECOLARE CLINICA - SIBIOC
Provider
ID Provider: N° 790
Città: Milano (MI)
Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario
Stato accreditamento: Standard - 1° Rinnovo
Anna Carobene
Responsabile scientifico
Specializzazione: Biochimica Clinica e Biologia Molecolare Clinica
Ruolo: Dirigente di I livello in Medicina di Laboratorio, Ospedale San Raffaele Milano; docente universitaria Università Vita-Salute San Raffaele; ricercatrice in qualità analitica, variabilità biologica e IA applicata ai dati di laboratorio
Fabio del Ben
Responsabile scientifico
Specializzazione: Patologia Clinica e Biochimica Clinica
Ruolo: Medico Chirurgo, Ricercatore traslazionale, CRO Aviano IRCCS; PhD in Nanotecnologie; esperto in data science, liquid biopsy e IA applicata alla medicina
Relatori e docenti
Federico Cabitza
Relatore
Specializzazione: Informatica, IA human-centered, Health Informatics
Ruolo: Professore Associato di Informatica, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione
Paola Galozzi
Relatore
Specializzazione: Biochimica Clinica, IA applicata ai dati di laboratorio
Ruolo: Ricercatrice a tempo determinato, Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Medicina (DIMED); specializzanda in Patologia Clinica
Elvira Inglese
Relatore
Specializzazione: Biologia Molecolare, Bioinformatica, Data Science
Ruolo: Tecnico di Laboratorio Biomedico, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda Milano; Dottoranda Executive in Data Science in Biomedicina, Università di Pavia
Riccardo Lucis
Relatore
Specializzazione: Microbiologia e Virologia
Ruolo: Dirigente Medico, Azienda Sanitaria Friuli Occidentale (ASFO), SOC Microbiologia e Virologia, Ospedale Santa Maria degli Angeli di Pordenone; medico specializzando in Patologia Clinica
Con il contributo non vincolante di
- TBD
Partner
- BIOMEDIA SRL
Domande frequenti
Questo evento è accreditato per: Tutte Le Professioni (Tutte Le Professioni).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.