Corso FAD e-learning SIAARTI (3 crediti) sull'intelligenza artificiale in anestesia e terapia intensiva: concetti di AI, machine learning, deep learning, big data; applicazioni in blocco operatorio, terapia intensiva, gestione del dolore ed emergenza.
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.
A oggi, gli avanzamenti tecnologici e le nuove possibilità di gestione e analisi dei dati stanno creando l'opportunità di acquisire enormi quantità di dati capaci di permettere una differente visione analitica dei risultati ottenuti fino a qui, consentendo di mettere in evidenza quale peso può avere un approccio diverso sull'outcome, soprattutto per i pazienti fragili e critici. Mediante queste tecnologie emergenti, è già possibile creare forti sistemi di archiviazione dei dati (anche big data e meta data) che, soprattutto se multicentrici e grazie a modalità di analisi avanzate come quelle sfruttate dai sistemi di intelligenza artificiale (ex machine learning o deep learning), offrono nuovi modelli interpretativi. Essenziale, quindi, comprendere il razionale di queste nuove tecnologie, fornendo suggerimenti su potenzialità e limiti di utilizzo delle stesse, oltre che studiare il loro impatto sulla attuale gestione clinico-organizzativa del periodo peri-operatorio, dell'area intensiva, del dolore e dell'emergenza. Inoltre, per impostare un corretto utilizzo delle nuove tecnologie è importante intraprendere nuove collaborazioni, anche multidisciplinari, utili a fornire alla comunità scientifica anestesiologica la più adeguata formazione. In questo corso "AGATA" imparerai che cos'è l'intelligenza artificiale (AI), saranno esplorati casi d'uso e applicazioni dell'IA in Anestesia e Terapia Intensiva e del dolore, comprenderai concetti e termini di intelligenza artificiale come big data, apprendimento automatico, deep learning e reti neurali. Verranno affrontate infine vari problemi e preoccupazioni riguardo l'etica e i pregiudizi associati all'utilizzo dell'AI.
SIAARTI – SOCIETÀ ITALIANA DI ANESTESIA, ANALGESIA, RIANIMAZIONE E TERAPIA INTENSIVA
Provider
ID Provider: N° 205
Città: Roma (RM)
Tipologia: Società Scientifiche e Associazioni Professionali in Campo Sanitario
Stato accreditamento: Standard
Elena Giovanna Bignami
Responsabile scientifico
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Università di Parma
Ruolo: Professore di Anestesia e Rianimazione, Università di Parma
Valentina Bellini
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: AOU Parma
Ruolo: Dirigente medico
Marco Cascella
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Istituto Nazionale Tumori, Napoli
Ruolo: Dirigente medico
Ivan Dell'Atti
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: ASL 2 Lanciano, Vasto, Chieti
Ruolo: Direttore UOS
Jonathan Montomoli
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: PO Umberto I, Ancona
Ruolo: Dirigente medico
Domenico Pietro Santonastaso
Docente
Specializzazione: Anestesia e rianimazione
Struttura: Ospedale Maurizio Bufalini, Cesena
Ruolo: Dirigente medico
Questo evento è accreditato per: Medico Chirurgo (Anestesia E Rianimazione).
Fonte dati per questo evento: Agenas. Evento organizzato da provider terzo. Smart ECM riporta dati pubblici dell'evento a scopo informativo e non è responsabile né del corso né dei contenuti, né ha accordi commerciali o di collaborazione con il provider.